KEY PERSON PROFILE
新井 紀子
あらい・のりこ / Noriko Arai

- 国立情報学研究所 情報社会相関研究系 教授
国立情報学研究所の教授・社会共有知研究センター長。研究情報基盤researchmapの開発に携わり、AIプロジェクト「ロボットは東大に入れるか」を率いた。現在はリーディングスキルテストを通じ、文章を正確に読む力を研究している。
出典 4件
基本情報
- 主な役割
- 国立情報学研究所 情報社会相関研究系 教授
- 兼務
- 社会共有知研究センター長、教育のための科学研究所 代表理事・所長
- 学位
- 博士(理学)
- 主な受賞
- 2022年 文部科学大臣表彰・科学技術賞(科学技術振興部門、共同受賞)
専門テーマ
公開情報と根拠資料から確認できる、代表的な専門領域です。
AIの能力を測る課題設計
「ロボットは東大に入れるか」で大学入試の模試を共通の課題にし、AIの成績を点数と偏差値で示した。
研究情報基盤の設計
研究者の業績を集約するresearchmapの研究開発に携わり、業績情報の共有と管理の負担軽減に取り組んだ。
読解力の測定と教育実践
リーディングスキルテストの研究開発を主導し、『新井紀子の読解力トレーニング』で視写や言い換えの練習を示した。
経歴
確認できる出来事を年代順に掲載しています。転機は年表内に示します。
数理論理学で培った、問いを定義し検証する姿勢を、研究情報の共有と教育の課題へ広げてきた。researchmapでは、機械が研究業績を集め、人が確認する仕組みによって研究者の負担を減らした。東ロボでは大学入試を共通の尺度にし、AIが解ける問題と文章の意味を扱う難しさを見える形にした。そこから、人が文章を正確に読めているかを測るリーディングスキルテストへ進んだ。現在は測定結果を、視写や言い換えなど具体的な練習へ結び付ける方法を示している。研究成果を試験で終わらせず、学習者と指導者が使える方法へ返す歩みといえる。
出典 5件
年表
広島市立大学へ着任
情報科学部の助手となり、数理論理学を基盤とする研究を進めました。
- 転機
国立情報学研究所へ
国立情報学研究所の助教授となり、情報学と研究基盤へ活動を広げました。
数理論理学の研究 → 情報基盤の研究開発
個別の理論研究に加え、研究者が情報を共有する基盤の研究開発を担うようになった。
教授へ就任
国立情報学研究所の教授へ就任し、情報社会と知識共有の研究を担いました。
researchmapを提供
研究者情報を共有する基盤researchmapの研究開発と提供を進めました。
- 転機
東ロボを開始
人工知能プロジェクト「ロボットは東大に入れるか」の責任者となりました。
情報基盤の研究 → AIの能力検証
AIの能力についての期待や不安を、同じ試験問題と採点結果で検証できるようにした。
- 転機
読解力研究へ
AI研究で見えた言語理解の課題を、人の基礎的読解力を測る研究へ広げました。
AIの言語理解 → 人の読解力研究
機械が文章をどう扱うかという問いを、人が文章を正確に読めるかという調査へ広げた。
読む力を実践へ
読解力を扱う著書や講演を通じ、測定結果を学びへ生かす方法を伝えています。
研究と主な仕事
公開資料で確認できる主な仕事です。年表と重なる項目は該当する時期へ案内します。
researchmap
研究者の業績情報を集約・共有する基盤。研究開発への貢献で2022年に共同受賞した。
経歴の該当項目へ移動 →ロボットは東大に入れるか
大学入試の模試を共通の課題として、AIの到達点と課題を点数で検証した共同研究。
経歴の該当項目へ移動 →リーディングスキルテスト
事実について書かれた短文を正確に読み解く力を診断するために研究開発したテスト。
経歴の該当項目へ移動 →『新井紀子の読解力トレーニング』
読解力調査から見えた課題を、文章を正確に読むための12回の練習にまとめた著書。
経歴の該当項目へ移動 →考え方
公開発言と実践をもとに、出典のある論点を編集部が整理しました。
一貫している軸能力を印象で決めず、共通の課題で確かめ、その結果を次の学びと仕組みへ返す。
共通の物差しを置く
本人の発言・行動「ロボットは東大に入れるか」では大学入試の模試を用い、AIの成果を点数と偏差値で示した。
編集部の読み技術の将来像を先に断定するより、観察できる結果を議論の出発点にしている。
読む過程を具体的に教える
本人の発言・行動2026年のインタビューで、RSTの調査から見えたつまずきに対し、視写や言い換えなど12回の練習を著書にまとめたと説明した。
編集部の読み「しっかり読む」という抽象的な指示を、教師や学習者が試せる手順に変える試みといえる。
本人の言葉で知る
取材・登壇・著書など、本人の発言をたどれる公開資料です。
参考資料
経歴と考え方の確認に使った全資料です。最終参照日と、記載がある場合は公開日も示します。
公式情報
書籍
記事・インタビュー
登壇・動画
掲載方針
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