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KEY PERSON PROFILE

新井 紀子

あらい・のりこ / Noriko Arai

新井 紀子さんのAI生成イラスト
AI生成イラスト / OpenAI肖像なし / 氏名イニシャル
  • 国立情報学研究所 情報社会相関研究系 教授

国立情報学研究所の教授・社会共有知研究センター長。研究情報基盤researchmapの開発に携わり、AIプロジェクト「ロボットは東大に入れるか」を率いた。現在はリーディングスキルテストを通じ、文章を正確に読む力を研究している。

編集:公開 更新 最終確認
AT A GLANCE

基本情報

主な役割
国立情報学研究所 情報社会相関研究系 教授
兼務
社会共有知研究センター長、教育のための科学研究所 代表理事・所長
学位
博士(理学)
主な受賞
2022年 文部科学大臣表彰・科学技術賞(科学技術振興部門、共同受賞)
EXPERTISE / TOPICS

専門テーマ

公開情報と根拠資料から確認できる、代表的な専門領域です。

CAREER / TIMELINE

経歴

確認できる出来事を年代順に掲載しています。転機は年表内に示します。

数理論理学で培った、問いを定義し検証する姿勢を、研究情報の共有と教育の課題へ広げてきた。researchmapでは、機械が研究業績を集め、人が確認する仕組みによって研究者の負担を減らした。東ロボでは大学入試を共通の尺度にし、AIが解ける問題と文章の意味を扱う難しさを見える形にした。そこから、人が文章を正確に読めているかを測るリーディングスキルテストへ進んだ。現在は測定結果を、視写や言い換えなど具体的な練習へ結び付ける方法を示している。研究成果を試験で終わらせず、学習者と指導者が使える方法へ返す歩みといえる。

年表

  1. 広島市立大学へ着任

    情報科学部の助手となり、数理論理学を基盤とする研究を進めました。

  2. 転機

    国立情報学研究所へ

    国立情報学研究所の助教授となり、情報学と研究基盤へ活動を広げました。

    数理論理学の研究 → 情報基盤の研究開発

    個別の理論研究に加え、研究者が情報を共有する基盤の研究開発を担うようになった。

  3. researchmapを提供

    研究者情報を共有する基盤researchmapの研究開発と提供を進めました。

  4. 転機

    東ロボを開始

    人工知能プロジェクト「ロボットは東大に入れるか」の責任者となりました。

    情報基盤の研究 → AIの能力検証

    AIの能力についての期待や不安を、同じ試験問題と採点結果で検証できるようにした。

  5. 転機

    読解力研究へ

    AI研究で見えた言語理解の課題を、人の基礎的読解力を測る研究へ広げました。

    AIの言語理解 → 人の読解力研究

    機械が文章をどう扱うかという問いを、人が文章を正確に読めるかという調査へ広げた。

SELECTED WORK

研究と主な仕事

公開資料で確認できる主な仕事です。年表と重なる項目は該当する時期へ案内します。

2016年教育

リーディングスキルテスト

事実について書かれた短文を正確に読み解く力を診断するために研究開発したテスト。

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2025年作品

『新井紀子の読解力トレーニング』

読解力調査から見えた課題を、文章を正確に読むための12回の練習にまとめた著書。

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THOUGHT / APPROACH

考え方

公開発言と実践をもとに、出典のある論点を編集部が整理しました。

01検証

共通の物差しを置く

本人の発言・行動「ロボットは東大に入れるか」では大学入試の模試を用い、AIの成果を点数と偏差値で示した。

編集部の読み技術の将来像を先に断定するより、観察できる結果を議論の出発点にしている。

02教育

読む過程を具体的に教える

本人の発言・行動2026年のインタビューで、RSTの調査から見えたつまずきに対し、視写や言い換えなど12回の練習を著書にまとめたと説明した。

編集部の読み「しっかり読む」という抽象的な指示を、教師や学習者が試せる手順に変える試みといえる。

IN THEIR OWN WORDS

本人の言葉で知る

取材・登壇・著書など、本人の発言をたどれる公開資料です。

REFERENCES

参考資料

経歴と考え方の確認に使った全資料です。最終参照日と、記載がある場合は公開日も示します。

公式情報

書籍

記事・インタビュー

登壇・動画

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掲載方針

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